腾讯云小微云函数平台直击智能语音行业痛点,开放平台实现降本增效

  • 时间:
  • 浏览:0

近两年,Serverless的发展带来了架构开发的新思路,开发者可能够够 正确处理比较复杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡,快速构建起应用并部署,应对市场的变化。

2019年腾讯Techo开发者大会Serverless Summit全球项目落地实践研讨会上,腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如保快速构建个性化多轮对话应用的云函数,以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力。

智能语音成各行业刚需,定制化需求亟待满足

随着语音人工智能技术的快速发展,各行业都涌现出更广泛和更个性化的需求,语音AI应用开发的现状已远远满足不了快速膨胀的市场。行业现有的个性化的回复语配置,还需搭载语音助手平台进行WEB配置,语义联调,测试验收,兼容性验证前一天能够交付使用,费时费力。

在政务、文旅等定制内容要求高的行业,普通语音AI平台对专业性内容的问答无法灵活正确处理,而个性化的定制内容产出守护进程又很比较复杂,耗时长,意味着着投入产出比低下、供求不匹配成为语音AI行业长久以来的问提。

腾讯云小微云函数平台直击痛点,开放平台实现降本增效

腾讯云小微抓准行业痛点,联合腾讯云推出语音助手平台级云函数,为客户提供更可靠易用的调用能力。覆盖智能回复语和推荐语、语音支付、多轮会话、跨领域调用、主动式对话、用户画像、场景判断等功能,提出领先的行业正确处理方案。云函数平台打破了行业门槛高,周期长,定制能力弱和成本高的现状,实现降本增效。

针对行业挑战,腾讯云小微不仅提供技能协议封装和能力调用,一同还能从腾讯tars,腾讯云高可用的柔性平台获得应用服务高稳定性的强有力支撑,省去部署、运维等少许高成本工作,让开发者更聚焦于AI应用场景的创新。

背靠腾讯三大AI实验室,腾讯云小微整合了语音交互、自然语言理解、声纹识别、图像识别等全栈AI能力,一同连接了腾讯丰厚的内容和服务生态,为行业提供场景化的AI应用正确处理方案。目前,腾讯云小微的激活数将会过亿,每日AI请求调用量数亿次。

腾讯云小微落地全场景,为各行业输出智能化正确处理方案

逐一击破AI语音的行业瓶颈,腾讯云落地生活场景,携手各行业生态伙伴,助力车载、家电、机器人、文旅、教育,等行业智慧化转型。搭载了腾讯云小微AI助手全栈能力的自研硬件,腾讯叮当智能屏被信通院评级为智能化水平七级,为目前获得最高评价的产品之一。

在家电领域,腾讯云小微联手长虹拓展客厅服务智慧生态,探索智能家电的AI应用空间和创新商业模式;在智能硬件领域,腾讯云小微与优必选战略企业合作拓展AI机器人领域,与猫王收音机等品牌联合推出智能音箱产品;在文旅行业,腾讯云小微联合腾讯地图打造的“玩转故宫”小守护进程,为故宫提供智能语音导览服务,创新智慧文旅新体验。

在未来,语音AI类的技能服务将无处不在 ,凭借全栈AI能力及腾讯丰厚的内容和服务生态,腾讯云小微将不断提升平台实力,深度挖掘用户需求,加速AI应用的落地,为各行业的智慧化升级提供便捷和智能的正确处理方案。

腾讯多媒体实验室肖玮:深度学习多深度助力语音通信,带来沉浸式音视频体验

随着5G时代的正式到来,又一次产业革命大潮正在悄然而至,人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出显在大众视野。11月6日-7日,Techo开发者大会在北京举行,在音视频及通信专场上,腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号正确处理遇见深度学习,语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲,从语音通信面临的挑战,以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。

Techo开发者大会由腾讯云发起,汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,通过一场主论坛、18个技术方向分论坛和多场创新互动活动,为全球开发者搭建2个多多 开放、中立、活跃的技术平台,助力于开发者的能力成长和实践创新。本届大会聚集来自全球20000多位开发者,并邀请超200位业界大咖围绕前沿技术发展进行分享和交流。

作为多媒体技术的重要组成次责,语音通信扮演着非常重要的角色,而语音通信体验则成为了打造沉浸式多媒体体验的关键一步。

相较于模拟信号时代的语音通信,数字信号时代的语音通信在流程上要比较复杂或多或少。“从技术层面出发,语音通信主要所处2个多多 技术挑战。”据肖玮介绍,其一,信源层面上,如保获得近似无噪声、无回声、无混响的声音信号源?其二,传输链路层面上,如保兼容不同的的压缩与传输标准,并确保传输稳定?其三,工程化层面上,如保确保功能模块在维持低比较复杂度的一同,做到更优秀的性能及低速率单位单位 ?这三项挑战成为摆在语音通信技术肩头的“三座大山”。

看似简单的数字语音通信,确实所处着众多须要正确处理的问提以及比较复杂的流程,你会打造一套具备普适性的语音通信系统,自然少不了深度学习的助力。

肖玮介绍,多媒体实验室将深度学习应用于信号正确处理过程中,一方面,基于深度学习,对瞬态等非平稳噪声形成有效抑制,实现语音增强;当事人面,结合经典信号正确处理和深度学习设计了音频超分技术,前向兼容现有协议前提上,提升信号的分辨率,将窄带语音输入腾讯云,补足窄带语音所丢失的次责,提升回放内容质量。一同,轻量级设计土法律妙招,能够保证模型小,可能够够 在云端(支持大并发)将会终端(低功耗)部署。

此外,将会信号传输过程中将会出显的衰减等问提,在转码的过程中很容易出显转码失真的具体情况,影响音频回放的质量。为了正确处理這個问提,打造了一套盲式下行后正确处理技术。该技术兼容包括ITU-T G.711在内的各种标准协议,但会 可能够够 与音频超分协同;无需修改现有的通信协议,可降低转码失真,一同具备便于部署的轻量级建模的结构。

“借助深度学习,亲戚亲戚亲戚亲戚朋友打通了从上行到传输再到下行的详细链路,這個系列技术不仅性能强大,一同又具备着轻建模,易部署的结构,能够广泛应用于基于数字信号传播的语音通话中。”肖玮表示,基于深度学习手段,腾讯多媒体实验室将语音信号正确处理与人工智能技术进行深入结合,打发明家 端到端的智慧语音通信正确处理方案,实现自然的人与人之间的交流。

作为腾讯旗下顶尖的音视频通信和正确处理研发团队,腾讯多媒体实验室在标准制定方面将会取得了令人瞩目的成绩,有近200项提案被下一代视频编码标准VVC/H.266采纳。此外,在虚拟现实(VR)、点云(PCC)、网络传输协议(DASH)、多媒体系统(OMAF、CMAF、NBMP)等相关多媒体标准中也取得了突破性进展,获得多项标准核心专利。

在5G浪潮下,多媒体的技术和形式不断所处改变,高速率单位单位 低延迟的传输,带来了更丰厚的落地场景,让8K、VR、AI更加触手可及。腾讯多媒体实验室也现在现在现在开始 在沉浸式媒体和泛媒体方向发力,目前,多媒体实验室将会产出了相应的SDK(软件开发工具包)供文旅以及教育行业使用,未来将会在融媒体、新媒体等更多更丰厚的场景落地,为用户带来极具5G时代色彩的沉浸式体验。

提升语音通信的质量也不智慧语音通信的2个多多 侧面,它能够实现的功能则远不止于此。肖玮表示,随着智慧语音通信技术的进一步发展,未来,腾讯多媒体实验室也将持续进行技术创新,让沉浸式音视频体验更加触手可及。

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!